Episode Transcript
[00:00:01] Speaker A: Territorio Inesem, potencia tu liderazgo.
[00:00:09] Speaker B: La IA generativa está transformando el Panorama del Marketing Digital. En este nuevo webinar de Territorio Inesem exploraremos en profundidad sus múltiples aplicaciones para optimizar estrategias de marketing. Esta tecnología revolucionaria está abriendo un sinfín de posibilidades, permitiendo a las empresas crear experiencias personalizadas, optimizar campañas, automatizar tareas y, en definitiva, mejorar la eficiencia y el ROI de las empresas. Si quieres saber todo sobre la Ia Generativa, Quédate con nosotros y aprenderás ventajas y beneficios para las empresas. Hoy tenemos con nosotros a un experto en esto, es Carlos Marcos Calzadilla. Quiero darte la bienvenida a territorio Inesen.
[00:00:47] Speaker A: Muchas gracias, encantado de estar aquí. Primero que todo, agradecido por eso, por la oportunidad de compartir un poco con ustedes mi experiencia y mi conocimiento sobre Ia Generativo en marketing digital.
[00:00:55] Speaker B: Seguro que vamos a aprender en este ratito mucho sobre la Ia Generativa, sobre todo yo la primera. Te voy a presentar un poco para quien nos oye o no escucha, tenga un contexto sobre ti. Te defines como un Apasionado del Periodismo, también un especialista en Marketing digital. Tu enfoque está centrado principalmente en la IA generativa, como ya hemos comentado, para potenciar estrategias efectivas en marketing y comunicación.
Además, tiene una experiencia sólida en la generación de contenido de la IA generativa y ha ayudado a muchas empresas, escuelas de negocios a potenciar su marca y a potenciar su imagen con esto en Internet.
[00:01:34] Speaker A: Claro que sí, apoyado con la inteligencia artificial generativa. Perfecto.
[00:01:38] Speaker B: Cuéntanos un poco sobre ti, qué es lo que hace actualmente para que sepamos un poco más antes de empezar a aprender contigo.
[00:01:44] Speaker A: Vale, perfecto. A ver, siempre he sido un apasionado por el periodismo y me encanta la comunicación, lo que tiene que ver con el tratamiento de la información. Y decidí también pasar al marketing digital porque me llama mucho también el tema de la tecnología. Y bueno, me he desempeñado ahora últimamente en este sentido y también no está muy lejos de mi profesión porque al final tengo que tratar con comunicación, con mensajes de marketing. Y me he acercado ahora precisamente al trabajo con la inteligencia artificial generativa por todo el potencial que tiene, sus beneficios y aplicaciones para el trabajo, para escalar todo el trabajo que tiene que ver con marketing digital y es lo que me ha potenciado, o sea, que es lo que me ha motivado a formarme de manera autodidacta también y a trabajar con inteligencia artificial generativa e implementarla en la empresa.
[00:02:26] Speaker B: Todos los que nos dedicamos al mundo del marketing estamos cercanos a este mundo, sabemos la importancia que tiene estar siempre actualizándose, que este mundo está en constante cambio.
La IA generativa surge como una herramienta bastante disruptiva con mucho potencial en este ámbito. Cómo se aplica el marketing digital.
[00:02:47] Speaker A: Vale, primero que todo quiero empezar diciéndote, definiendo qué es la inteligencia artificial generativa. Yo creo que es importante para que las personas que nos escuchan, sobre todo estudiantes de marketing y profesionales, profesionales del sector, entiendan. La inteligencia artificial generativa no es más que una rama de la inteligencia artificial cuyos algoritmos precisamente lo que hacen es analizar grandes conjuntos de datos, aprender de ellos, de los patrones ocultos y relaciones entre ellos y crea contenido original, contenido nuevo. A diferencia de otras inteligencias artificiales que tienen un enfoque más específico, la inteligencia artificial generativa lo que hace es aprender de esos grandes conjuntos de datos y es capaz de crear y generar ese contenido nuevo y original. Si me permites hacer una analogía para las personas que nos estén mirando y que no lo comprendan, imagínate un pintor, me refiero al artista. El pintor tiene un conocimiento sobre todos los movimientos artísticos a lo largo de la historia de la humanidad. En ese sentido tiene un conocimiento sobre técnicas y no solo eso, además domina estilos y a la vez tiene herramientas como los lienzos, las pinturas, los pinceles y brochas. ¿Qué hace el pintor? Reúne toda esa información, todo ese conocimiento y sus habilidades y crea arte nuevo. Bueno, en este caso, quien sustituye al pintor es un modelo de aprendizaje automático en la inteligencia artificial generativa 1. Poco qué es la definición para que las personas pues entiendan de qué va el tema.
[00:04:07] Speaker B: Hablando de esto me surge un mito, no sé si hay un mito o una realidad, te lo quiero preguntar. Dicen que la inteligencia artificial nunca te responde dos veces de la misma forma. ¿Esto es real?
[00:04:18] Speaker A: Claro que no, claro que no. Y depende también de tu habilidad para hacer esa entrada, comando o prompt. O sea, los resultados van a ser diferentes y sobre todo con la formación que tenga la persona, el uso también de palabras claves en este sentido. Y ahí me alegro que más esta pregunta porque hay muchas personas que confunden estos modelos, estas herramientas de inteligencia artificial generativa con Google, se frustran un poco a la hora del trabajo, sobre todo profesionales de marketing que yo conozco y me dicen bueno Carlos, porque los resultados que me ofrece a mí no son iguales a los que te ofrece a ti u otras personas que conocen el tema. Y yo por supuesto, porque estás trabajando como si fuera un motor de búsqueda y no es así.
Hay diferencias claras en cuanto a propósito, en cuanto a alcance, en cuanto al formato de entrada y formato de salida. ¿En cuanto a propósito te comento lo siguiente qué es Google? Un motor de búsqueda. Hacemos consultas, introducimos palabras clave y nos devuelve pues una lista de enlaces a sitios web o páginas web relacionados con esa consulta. Similar a un bibliotecario cuando vas a la biblioteca a buscar libros. ¿Entonces, qué es la inteligencia artificial generativa o estas herramientas como ChatgPt, por ejemplo? Son herramientas que han sido entrenadas con grandes conjuntos de datos y que para comunicarte con ellas tienes que realizar o saber redactar un prompt y te va a ofrecer una respuesta específica. Pasamos un poco aquí a lo que es el formato de entrada. En este caso sería un prompt que tiene una estructura, que más adelante lo vamos a ver, el formato de salida o lineamientos, que nos ofrece una respuesta más específica. A diferencia de Google, que te da todos estos enlaces y tú tienes que buscar la información que mejor en el ranking, que hace que mejor se adapte a tus intereses, pues este te ofrece una única respuesta y específica. Y en cuanto al alcance, Google está constantemente actualizándose a la vez que creamos contenidos, sitios web, páginas web. Sin embargo, estas herramientas están de momento, y esto ha ido cambiando, un poco limitadas a los datos con los que fueron entrenadas. Claro, ahora se le ha dado acceso a Internet y esto permite ampliar el diapasón, pero un poco para que la gente sepa que no podemos tratar estas herramientas de inteligencia artificial generativa como si estuviéramos trabajando con Google.
[00:06:20] Speaker B: Va por ahí el tema, parece muy interesante. En este webinar estamos esperando aprender sobre la guía generativa. Yo me incluyo también, seguramente que voy a aprender mucho contigo en el ámbito del marketing digital.
¿Qué vamos a aprender en los próximos minutos?
[00:06:36] Speaker A: Perfecto, de las aplicaciones y beneficios. Vamos a conversar sobre sus aplicaciones, en este caso para generar contenido, para la automatización y también para la optimización de campañas de marketing digital y segmentación de audiencias, consejos. Vamos a aprender también cómo estructurar un buen prompt, cómo implementar esta tecnología en la empresa, ir escalándola poco a poco. Y así que yo animo a los estudiantes de marketing, sobre todo a las personas del sector, a que estén atentos y que no tengan miedo a la hora de enfrentarse a aprender sobre esto y emplearla en su trabajo. Y sobre todo, la formación, que es importante que se formen en inteligencia. Es uno de los propósitos que tengo con este seminario o podcast, animarlos a.
[00:07:18] Speaker B: Que se formen en el ámbito del marketing digital. En este panorama en el que actualmente el móvil se convierte en una extensión de nuestro brazo, es una parte más de nosotros, recibimos cientos y miles de impactos de marcas, de influencers. Prácticamente el mundo de la marca vive con nosotros 24 siete todo el día.
En el mundo de marketing digital es crucial crear contenidos atractivos y relevantes para la audiencia. ¿La Ia generativa, cómo funciona? ¿Cómo puede ayudarnos a esto?
[00:07:51] Speaker A: Genial, es interesante esa pregunta. Bueno, a día de hoy nosotros los profesionales de marketing sabemos que constantemente tenemos que estar creando contenido y no sólo con contenido cualquiera, sino un contenido de valor que resuene con la audiencia, que responda a los intereses, motivaciones, desafíos de ese público objetivo o cliente ideal. ¿Entonces, bueno, cómo podemos emplear la inteligencia artificial generativa a la hora de crear contenido? Pues creando, o sea, haciendo un buen prompt en ese sentido, que es lo que se llama la ingeniería de prompts, que no es más que el proceso de crear y diseñar un prompt, optimizarlo para obtener la respuesta que estamos deseando. Hay principios básicos que me gustaría conversar contigo antes de y sobre todo para que quien nos ve esté al tanto a la hora de hacer este proceso. Y el primero es definir, en este caso, el problema o tarea que queremos que estas herramientas nos ayuden a resolver. Esto es importante a la hora de ser conciso, darle la información necesaria para que no se desvirtúe la herramienta.
Otro principio básico es ser específicos en este sentido. No podemos, digamos de esta manera, ofrecerle demasiados datos de información que no sean relevantes para lo que queremos hacer porque vuelvo y te repito, no vamos a obtener el resultado deseado. 1. Estructura. Tenemos que tener una estructura que tenemos que conocer, sino el resultado no va a ser el que esperamos. Esa estructura se compone de varios aspectos, entre ellos un rol. ¿Se ha visto, y yo desde mi trabajo lo he comprobado, que si le asignamos un rol a esta herramienta, como chatgpt, por ejemplo, digamos, cómo actúa? ¿Como un profesional de marketing? ¿Actúa como un redactor SEO? ¿Actúa como un social media manager? Si hacemos esto, la herramienta se va a situar en el contexto que queremos hacer. Y no sólo eso, también utilizar palabras claves y frases claves también del sector para situar, como te había dicho, la herramienta. Como segundo paso, y nos vamos por un orden en ese sentido, y ahora voy a explicar esto, definir un objetivo u objetivos que queremos lograr con estas herramientas, ya sea Chatgpt, gemini o copilot.
A la vez tenemos que proporcionarle contexto para situar a la herramienta en la tarea o problemas que queremos resolver. Y ejemplos, podemos entrenarlas ahora con los GPT de chatgpt, por ejemplo, podemos entrenarla con nuestros propios datos, además de los que ya trae por defecto, por así decirlo, con los que ha sido entrenada y esto pues nos va a ayudar con el trabajo. Y además de eso, definir la tarea, que esto es importante, que queremos que ChatgPt, Gemini o Copilot nos ayude a realizar. Y al final, un poco los lineamientos y restricciones, qué queremos que haga la herramienta o qué queremos que no haga yo desde el punto de vista personal y mi experiencia. Sí, sí te recomiendo y recomiendo a quienes nos escuchan que no decir funciona más decirle lo que tiene que hacer en lugar de lo que no tiene que hacer, aunque podemos ponerle restricciones. Y estos son pues los elementos básicos que hay que tener en cuenta a la hora de interactuar con esta herramienta y diseñar.
[00:10:47] Speaker B: Muy pronto te voy a hacer una pregunta un poco tonta.
¿Hay que pedirle por favor? Porque la gente realmente le pide por favor, le pide gracia. Incluso yo leí hace poco una noticia de que la gente le decí Oye, no me gusta, tienes que ser más específico. Como que le regañaba la herramienta para que le ofreciera un resultado más óptimo. ¿Esto es un mito, una realidad?
[00:11:10] Speaker A: Pues mira, hasta cierto punto sí es real. Date cuenta que estas herramientas funcionan de la siguiente manera. Tienen redes neuronales artificiales que funcionan similar a un cerebro, a un cerebro humano, con lo cual van a hacer ese análisis de datos desde esas perspectivas, desde esas perspectivas, perdón. Y además han sido entrenadas como modelos de procesamiento del Lenguaje Natural. Entonces sí saben cómo pensamos, cómo hablamos, cómo nos expresamos. Pues es lo normal es que interactuemos con estas herramientas como si fueran otras personas, aunque sean unas máquinas. Y siempre es bueno pues ser educados con la herramienta al final, que nos ayudan mucho.
[00:11:48] Speaker B: Trate mejor.
[00:11:48] Speaker A: Claro, y agradecido porque nos ayudan tanto. Nos ayudan tanto si sabemos utilizarlas, que oye, lo mínimo es darle las gracias al final.
Y van aprendiendo de esto también, de la interacción con el ser humano. Es interesante todo el potencial que lo vamos a ver ahora y todo lo que pueden lograr.
[00:12:03] Speaker B: La verdad es que sí. Hemos hablado antes de Google, también habla de chatgpt, de Gemini. ¿Qué diferencia hay entre Google, por ejemplo, y esta herramienta?
[00:12:13] Speaker A: Ya lo habíamos conversado antes, pero sintetizando, hay aspectos como el alcance, como el formato de entrada y de salida, y también el propósito, que es completamente diferente. Con lo cual yo sí recomiendo que las personas que trabajen con estas herramientas o se enfrenten por primera vez, y conecta con tu pregunta anterior, no interactúen como si fuera Google o un buscador o un motor de búsqueda. Simplemente es una herramienta al servicio, Chatgpt, Gemini o Copilot al servicio de nuestra creatividad. ¿Y cómo? Haciendo un buen prompt. Ahí es donde está la habilidad.
[00:12:43] Speaker B: O sea que en realidad el potencial de la herramienta no está en la misma herramienta, sino en los comandos que nosotros les demos.
[00:12:49] Speaker A: Me encanta que me hayas dicho eso. Un buen resultado de que va a depender de nuestra habilidad para generar buenos prompt y además de los datos y los parámetros con los que fue entrenada esta herramienta.
[00:13:03] Speaker B: Qué interesante.
[00:13:05] Speaker A: Va a depender de eso.
[00:13:06] Speaker B: Vale, entiendo que una herramienta como la inteligencia artificial generativa, pues abierto un mundo entero de posibilidades de creación. Has dicho antes, hemos hablado de la creatividad, se puede crear contenido atractivo y relevante de forma rápida.
¿Cómo se puede generar ese contenido mediante la IA? ¿Qué pasos hay que seguir si yo quiero que me ayude a generar algo? Hemos dicho que el prompt. Algo más a tener en cuenta.
[00:13:31] Speaker A: A ver, en resumen, los conceptos o los consejos que te he dicho. Hay algo que se me había quedado y que bueno que me lo hayas vuelto a preguntar, que es iterar por pasos y también conecta contratar a estas herramientas como si estuvieras hablando con otra persona. Si un ser humano le damos una serie de tareas en exceso que hacemos, lo agobiamos. Entonces estas herramientas, pues de cierta manera, entre comillas, se agobian si no iteramos por pasos, porque podemos hacer preguntas de seguimiento e iterar en este sentido. Entonces vamos a trabajar por pasos. Yo recomiendo que si queremos lograr una tarea, ir poco a poco, trabajar por etapas, no darle todo de golpe, no darle un prompt o un meta prompt de golpe con todo lo que queremos hacer porque el resultado no va a ser eficiente en absoluto.
[00:14:14] Speaker B: O sea, que si yo le pido un prompt, me devuelve una respuesta. ¿Puedo decirle, oye, en función de lo que te he dicho, por favor, necesito ahora que hagas esto, no?
[00:14:23] Speaker A: Claro, por etapas. Por etapas. ¿Qué es lo bueno? Estas herramientas también como chatgpt, tienen una cantidad, un número de tokens. Ahí hay también la propia OpenAI, que es la empresa, tiene estas herramientas disponibles de manera gratuita, gratuita para tú saber si tú gastas o consumes todos esos prompts. ¿Por qué? Porque hay un momento que empieza a alucinar. Entonces esa iteración también tiene que estar en función de la cantidad de tokens para evitar que nos dé una respuesta que no sea la correcta, la apropiada o la que necesitamos.
[00:14:52] Speaker B: Madre mía, esto me resulta súper, súper interesante. En la ia generativa entiendo que ya se está empezando a implementar en muchísimas empresas. Supongo que ya todo el mundo que se dedica a esto del marketing digital, pues está intentando aprovecharse de la herramienta porque deja espacio para automatizar. O sea, se puede automatizar datos con ella y luego dejar espacio para que lo realmente válido en el marketing que es la creatividad y otro tipo de cometidos. ¿Hay algunos ejemplos concretos que nos puedas dar de éxito o que tú hayas aplicado en empresas de la Ia generativa que haya tenido esa eficacia?
[00:15:31] Speaker A: Perfecto, sí, mira, te hablo en un principio, digamos que nos planteamos objetivos en cuanto a la inteligencia artificial y de esto vamos a hablar más adelante también. Y empezamos a introducirla poco a poco en nuestro trabajo. Empezamos por proyectos pequeños y al principio generábamos temas que se posicionarán de manera fácil en las búsquedas de Google con inteligencia artificial generativa. Creábamos los títulos y las meta descripciones también. De hecho, creábamos, no lo hacemos todavía. Optimizábamos también, trabajábamos por etapa a la hora de desarrollar estos contenidos e integrábamos también las palabras clave, o sea, a nivel de Prompts, que nos listara palabras claves relacionadas y con alto volumen de búsqueda que pudiéramos integrar en el texto. Y esto lo hemos estado haciendo así. ¿Ahora, qué pasa? Incluso a la vez, ya generado el texto como ejemplo de aplicación, lo pasábamos también por la inteligencia artificial, de cierta manera, con un prompt también específico para corregir lo que es el estilo, la gramática, la reacción. Y yo personalmente fui entrenando con trabajos míos, hechos de mi propia producción en ese sentido, para que supiera mi estilo, mi manera de escribir 1 poco que lo imitara. Y lo he logrado, lo ha hecho. ¿Qué pasa? Aquí hay algo que quiero destacar, que es la intervención humana y que sigue siendo necesaria. ¿Por qué? Después de que hacemos este trabajo, sobre todo yo vuelvo a analizar el texto ya sin la herramienta, vuelvo a leerlo, a ver la ortografía, la redacción y la gramática. Porque estas herramientas como Chatgpt, suelen tener sesgos, suelen cometer errores, suelen alucinar e inventarse información de momento. Llegaremos un momento en que esto sea superado, pero ahora mismo no es así. Con lo cual, la intervención humana sigue siendo necesaria y la especialización. Si yo domino un tema en particular, pues yo debo ser el encargado de revisar esos textos para evitar que se vayan estos sesgos, estos errores y de cara también a la empresa, al cliente sobre todo, y el respeto al propio departamento.
También te puedo comentar que se me quedaba, perdón, a la hora de diseñar campañas con email marketing, todo, todo el diseño de campañas completo lo hacemos con inteligencia artificial. También a la hora de crear contenido para landing page, copies para redes sociales, por ejemplo. Y así es, son maneras de aplicarlo en la empresa que son muy útiles, nos ahorran tiempo y nos permiten ser más productivos y dedicarnos a tareas, digamos, más estratégicas y creativas en ese sentido.
[00:17:55] Speaker B: Bueno, Carla, hemos hablado ya de la automatización, esa capacidad de automatización que tiene la IA generativa. También me ha hablado de la estrategia, de que al final esas tareas que son un poco más tediosas de analítica y demás, la puede hacer la herramienta para dejar espacio a esa creatividad y a esa estrategia. ¿Una IA generativa sería capaz de crear una estrategia completa?
[00:18:15] Speaker A: Sí, te digo que sí. Porque de hecho lo he probado y partiendo por supuesto al conocimiento de marketing de la persona, pues puedes definir bien tu público objetivo a través de los datos que va seleccionando y vamos a hablar de esto más adelante también con guía generativa, que los puedes analizar y segmentar de manera más precisa. Entonces a la vez puedes definir tu propuesta, tu visión, tu misión, tus valores en cuanto a nivel de empresa y también en cuanto a objetivos de marketing, tu propuesta de valor en ese sentido, objetivos de marketing y todo el contenido que puedes incluso hasta definir con propuestas incluso de contenido completo para tu estrategia completa de marketing y efectiva en este sentido. Pero que es importante aquí, y esta pregunta viene viene estupenda. Hay muchos profesionales que también se frustran cuando hacen análisis, cuando no preparan sus datos de la empresa para trabajar con la inteligencia artificial. Vale que ella está entrenada con un conjunto de datos enorme, pero si no la entrenamos, si ella no conoce nuestra empresa, de qué va nuestra empresa, los objetivos de marketing y los datos, cuál es el contenido que mejor funciona, cuál quién es nuestro público objetivo o cliente ideal, pues por supuesto que los resultados no van a ser los mejores, ni los más precisos ni apropiados. Así que es importante entrenarla con nuestros propios datos. Si no, no estamos haciendo nada.
[00:19:34] Speaker B: No es un oráculo, no te puede decir, no puede adivinar. Tienes que darle herramientas para que ella.
[00:19:39] Speaker A: Te pueda actúa desde un conocimiento genérico, pero nuestro trabajo es específico como empresa atendemos a clientes específicos que están definidos, a nuestros buyer personas. Y si esta inteligencia artificial generativa no conoce esto, no conoce los desafíos de nuestros clientes potenciales, cuáles son sus motivaciones, intereses, sus percepciones, incluso sus hábitos de compra, obvio que nuestro contenido no va a estar ni enfocado ni dirigido a ese público u objetivo y no va a funcionar de la misma manera.
[00:20:09] Speaker B: Esta capacidad analítica de la inteligencia artificial generativa entiendo que es muy útil también para desarrollar campañas, analizar público objetivo y demás. ¿En este sentido, cómo nos puede ayudar?
[00:20:19] Speaker A: Claro, a la hora de optimizar campañas, la segmentación es fundamental. Tú como profesional de marketing lo tienes claro. Y bueno, aquí es importante cómo nos ayuda a través de la identificación de patrones ocultos y relaciones entre esas cantidades de datos que analiza. Y esto nos permite crear perfiles de clientes más personalizados y podemos también diseñar mensajes de marketing y contenido más específicos y mejor dirigidos, por así decirlo, para estos grupos, estos segmentos de clientes que ya van a estar mejor definidos y personalizados. También nos permite una segmentación en tiempo real, que es lo positivo de esto, que podemos enviar el mensaje apropiado a la persona justa por el canal adecuado en tiempo real cuando nos busquen, por supuesto, y nos permite ese tipo de segmentación, está también la segmentación predictiva. Y con esto que podemos hacer a través de ese análisis de datos, pues determinar cuáles son los clientes más propensos o prospectos usuarios más propensos a convertir y hacer las compras, convertirse en clientes de la empresa. Y esto lo podemos hacer con este tipo de segmentación. ¿Y cómo? Pues creando anuncios dirigidos en ese sentido o recomendándoles productos. Y esto también tiene que ver con una personalización de la experiencia del cliente, analizando los datos de navegación web, su historial de compra, pues podemos hacer todas estas acciones de marketing, redoblar nuestros esfuerzos y lograr que estos prospectos usuarios conviertan, poder nutrirlos y que una vez nutridos se conviertan en clientes. Y trabajar también, porque es importante el marketing, el marketing enfocado al cliente, trabajar a estos usuarios, a estos clientes, no como prospectos o usuarios, ya como clientes. Y bueno, emplear también la inteligencia artificial generativa para fidelizar a estos clientes.
[00:22:10] Speaker B: Qué interesante.
Qué tareas repetitivas. Estamos hablando de que tiene una capacidad analítica que nos puede ayudar en esas tareas que son un poco más tediosas en una empresa. ¿Qué tareas realmente puede ayudar de automatización? La IA generativa, algo con lo que.
[00:22:24] Speaker A: Yo trabajo, la generación de textos, tanto para blog, tanto para copias, para redes sociales, conoce todos los frameworks de copywriting existentes, le podemos pedir a través de un buen prompt que los utilice. También podemos hacer anuncios, crear anuncios, podemos también hacer copy para hacer email marketing, o sea, lo mismo, copy del email marketing, crear campañas completas. Se me ocurre hacer secuencias que también nosotros lo hacemos, por ejemplo, secuencias de introducción, secuencias de educación, secuencias de inspiración que son importantes a la hora de hacer email marketing, de presentación del producto, incluso de seguimiento, de seguimiento y a la hora de comunicarnos también con los profesionales de nuestros departamentos. También crear plantillas, también podemos utilizarla a la Hora del Análisis de Datos. Se me ocurre para hacer análisis de datos hay herramientas dentro Data Analyst, dentro de chatgpt, que es interesante y estupenda a la hora de hacer estos análisis de datos. También para la creación de informes y la presentación de estos informes también la podemos utilizar con el SEO, es que habíamos hablado un poco esto a la hora de generar títulos, de generar meta descripciones e incluso de optimizar el contenido para hacer con una palabra clave específica o hacer listas de palabras claves, listas de temas que se posicionen de manera fácil en las búsquedas.
[00:23:39] Speaker B: Una guía de inteligencia, o sea, una inteligencia artificial generativa puede sacar en tiempo real keywords, por ejemplo, a nivel SEO.
[00:23:47] Speaker A: Claro, sobre todo me gusta para esto trabajar más con Gemini porque es la de Google en el sentido, podemos pedirle que cree ya con un estudio previo de palabras claves que lo podemos, que podemos apoyarnos también en inteligencia artificial, podemos decirle que crea una lista de palabras clave relacionadas que podemos integrar después de manera natural en el texto a nivel de pro ni siquiera lo tenemos que hacer nosotros, eso es fundamental y nos ahorra tiempo y generar todos estos contenidos que se posicionen en las búsquedas de Google y pues alcancen a los clientes potenciales. También podemos en la escucha activa, y esto es un tema que sé que te toca a ti, en la escucha activa en redes sociales y a la vez de también el análisis de comentarios, podemos coger todos estos comentarios, tomarlos y determinar los aspectos positivos que hablan de nosotros en las redes sociales y también los aspectos negativos y trabajar en potenciar los positivos y en corregir estos aspectos negativos porque sabemos que dependemos de las personas que consumen nuestro contenido, que al final también pues nos compran y le generamos un buen servicio. Si este servicio no es bueno, si los mensajes de marketing pues no se corresponden después con la actividad que hace la empresa, pues perfectamente todo se va al traste.
[00:24:57] Speaker B: O sea que esos análisis de reputación también los puede llegar a hacer resolver.
[00:25:02] Speaker A: Crisis, por ejemplo, también lo podemos hacer de manera rápida entrenando la y y ahora se me ocurre también con chatbots, por ejemplo, hay herramientas como chat base y los mismos GPT de chatgpt de esta última versión, que los podemos entrenar con datos propios de la empresa y que nos ayuden desde las ventas hasta también para la parte de Recorrido del Cliente, la parte de Reconocimiento, que se comuniquen si tenemos equipos pequeños que no pueden estar 24 o que no podemos tener equipos para todos los momentos del día, si trabajamos con personas que no viven fuera de Europa, por ejemplo, si en esta empresa está internacionalizada, podemos entrenarlos y que puedan conversar de manera natural con las personas que interactúan y van a estar entrenados con los datos de la empresa. Así que el cúmulo de posibilidades que tenemos son infinitas. Claro, son infinitas y las que vendrán.
[00:25:51] Speaker B: ¿Otra pregunta que ahora hablando se me ocurre, si yo por ejemplo creo un contenido con chatgpt y lo cuelgo en mi web y demás, google puede detectar eso y me puede penalizar?
[00:26:03] Speaker A: De momento no es prioridad de google. Qué interesante esa pregunta porque google que te dice de manera general y de manera coloquial, no nos interesa con lo que realiza el contenido. El contenido tiene que ser relevante, el contenido tiene que ser de calidad, tiene que llegar a una audiencia, o sea, tiene que resonar con esa audiencia y eso es lo que nos importa. Ahora bien, ahí tocamos aspectos éticos y de responsabilidad que vamos a analizar más adelante. Vamos a hablar de esto, pero es bueno que ya lo vayamos introduciendo. Pero de momento no, de momento Google no penaliza el contenido realizado con Inteligencia Artificial. Y vuelvo y te repito, la intervención humana tiene que estar. Yo te digo, a día de hoy, sin tener una herramienta para detectar que está hecho con Inteligencia Artificial, de mi experiencia y mi trabajo, yo sé cuándo un contenido, si no está creado con un buen prompt, sé cuando un contenido está creado con inteligencia artificial. Hay frases hechas a nivel de la complejidad de la sintaxis, la complejidad de las oraciones y el texto, yo puedo detectar a simple vista cuando está creado con inteligencia artificial. Entonces siempre es bueno darle ese toque personal, que es lo que hago yo, ponerle tu toque personal y sobre todo pensando en tu público objetivo.
[00:27:17] Speaker B: También hemos hablado al inicio que al final la habilidad de la persona obviamente suma, pero claro, es verdad que al final gente que no tiene habilidades quizás en marketing puede investigar cómo este mundo a través de la IA generativa y al final ampliar como su horizonte y sus capacidades.
¿Para alguien que nos ve, que quizás no está tan relacionado con el marketing digital, qué plataforma le recomendaría y qué pasos a seguir le recomendarías para empezar a trabajar la inteligencia artificial generativa aplicada al marketing?
[00:27:52] Speaker A: Genial. Mira, primero los generadores de textos, ya hemos hablado de algunos, ya hemos hablado de chatgpt, Gemini, copilot, son buenísimos para generar contenido, lo que estamos hablando, desde campañas de email marketing, desde contenido para la web, para redes sociales, también tenemos para imágenes, que está hecho, bueno, es arte generativa. Y ahora vamos a hablar un poquito de esto también, de crear imágenes con inteligencia artificial. Te menciono las principales que son Dali, Mid Journey, tenemos también Blue Willow y tenemos Leonardo, ella ahí. Ahora bien, para comunicarte con estas herramientas, el prompt es diferente a los generadores de texto como ChatgPT. Tienen una estructura. Yo recomiendo que la extensión, antes de hablar de la estructura, normalmente sea de 20 a 30 palabras. Estas herramientas me he dado cuenta que funcionan mejor en idioma inglés. Para las personas que nos escuchen, que nos estén viendo, si no tienen un dominio del idioma inglés, no hay de qué preocuparse. Chatgpt y estas herramientas también pueden traducir de una manera espectacular al idioma inglés de manera natural, con lo cual el texto en español lo podemos poner, traducirlo y copiarlo en estas otras herramientas de arte generativa, que es como se llaman. Entonces vamos a empezar primero en la estructura de inglés, hablando de que utilizar primero un adjetivo, después el sujeto, después el medio, el entorno donde va a vivir ese objeto o sujeto o el arte, la acción que queremos y el estilo. El estilo me refiero a si queremos o los efectos, si queremos un estilo específico de arte para crear esa imagen, podemos utilizarlo. Ella no los conoce porque fue entrenada con esta información, con estos datos y las creaciones son espectaculares, espectaculares. Ahora bien, si comparamos las imágenes al principio, esta herramienta han ido evolucionando todo lo que se creaba con Dalio, con mi journey al principio, la evolución ha sido increíble a lo que tenemos ahora con una capacidad 1 hiperrealismo que te deja asombrado, te deja completamente asombrado. En cuanto a audio, en cuanto a audio yo recomiendo eleven labs audio realistas, puedes incluso hasta clonar tu voz para la automatización de YouTube, que es otra de las aplicaciones que podemos utilizar, la inteligencia artificial, crear vídeos y contenido para YouTube no nos penaliza si utilizamos audio creado con eleven lapses porque es natural y no es capaz de detectarlo. Incluso clonar tu propia voz lo puedes hacer perfectamente. En cuanto a vídeo, a vídeos podemos utilizar pictory, me encanta mucho porque en cuestión de segundos, poniéndole un guión que puedes hacer con chatgpt, y aquí también aprovecho para decirte que es importante utilizar estas herramientas a la vez e integrarlas. Utilizar chatgpt canvas para diseño, ponerle el contenido que creas, no sé, es del propio chat GPT también y crear estos guiones tanto para podcast o para vídeos cortos en redes sociales o para YouTube. Si quieres desarrollar o implementar tu canal también como empresa, lo puedes hacer. Y en cuanto a presentaciones que puedas crear Gamma. Yo recomiendo Gamma, que es brutal las presentaciones que te hacen con una rapidez que puedes iterar también a nivel de prompts y editarlas y en cuestión de segundos las tienes hechas. Tanto si eres docente como si eres un profesional de marketing y tienes que hacer una propuesta o presentar tus objetivos, estrategias y tal, la puedes utilizar. Y el propio Canva, Canva ahora mismo ha desarrollado un estudio, un estudio mágico que también me encanta a la hora de hacer diseño, presentaciones y es una pasada. O sea que no hay que tener un conocimiento de diseño para hacer ahora mismo trabajos espectaculares en cuanto a diseño. Entonces son las que yo recomiendo, que son las que más he trabajado, pero hay un sinfín de herramientas. Se me ocurre ahora también h perplexity, por ejemplo, para generador de texto.
Si estamos estudiantes y queremos hacer un trabajo, podemos apoyarnos. Yo prefiero utilizar perplexity antes que echa GPT. ¿Por qué? Porque es más eficiente a la hora de citar fuentes, de hacer contenido académico para un trabajo, de referenciar asimismo, tienes toda la razón, yo recomiendo más perplexity en este sentido. Y aprovecho también para decir que los profesores en el aula, un poco ya que se sale del objetivo del seminario, pues que no hay que tener miedo a permitir que los estudiantes utilicen estas herramientas de manera, por supuesto, ética y irresponsable, pero es una forma de potenciar la creatividad también y de ampliar el conocimiento.
[00:32:04] Speaker B: Hablando de esto, se me viene a la cabeza una pregunta, y es que entiendo que también hay como la contraparte de la inteligencia artificial, de esa idea generativa, que sería, en el caso de los estudiantes, herramientas que detectan, has dicho tú que tú eres capaz, como estás muy familiarizado con ellos, al final es capaz de detectar qué hace una inteligencia artificial y que no, pero hay herramientas también que analizan si está sacado el texto de una inteligencia artificial y demás, que eso también en el ámbito académico es bastante interesante.
[00:32:31] Speaker A: Claro, te puedo mencionar una que yo trabajo también con ella, que es GPT cero con z. Podemos utilizar esta herramienta y te detecta el contenido que ha sido creado con inteligencia artificial. Así que, vuelvo y repito, mi recomendación es que la intervención humana tiene que estar, hay que aprender, hay que interactuar y optimizar ese contenido también desde tu conocimiento para evitar el plagio, para evitar.
[00:32:54] Speaker B: La ética también de la inteligencia artificial, que también hay que tenerla en cuenta.
[00:32:59] Speaker A: Responsabilidad, entonces, no hay que tener miedo, pero sí ser responsables con su uso. Es la idea que quiero transmitir en ese sentido.
[00:33:07] Speaker B: ¿Vale, algo más que tengamos que tener en cuenta a la hora de aplicar la IA generativa? ¿Si yo tengo una empresa y quiero, no tengo un departamento de marketing, digamos, cómo me puedo aprovechar de esta inteligencia artificial? ¿Puedo convivir yo solo con ella y tirar para adelante o realmente me hace falta un equipo? ¿Hasta dónde crees tú que va a ser capaz la Ia generativa de ayudarnos a crear estrategias?
[00:33:33] Speaker A: Vale, yo en principio recomiendo trabajar por objetivos, o sea, donde podamos integrar la inteligencia artificial también, ir por etapas, poco a poco, integrarla en proyectos como hicimos en mi empresa. ¿Por qué? Porque esto es algo que vamos a ir escalando poco a poco y si no tenemos todo el conocimiento y toda la información, podemos fallar. Por otro lado, preparar nuestros datos. Ya te hacía alusión a eso cuando estuvimos hablando antes. Si la inteligencia artificial no conoce nuestros datos de empresa, nuestros clientes, nuestro público objetivo, como el contenido que funciona, no va a producir la respuesta o hará la tarea de manera correcta, la tarea que le pidamos. Además de eso, conocer las herramientas adecuadas, que ya hemos mencionado algunas, pero podemos explorar el sinfín de herramientas que hay y las que más se adecúan a nuestro trabajo. Tener en cuenta el soporte que dan y también los precios que puedan tener estas herramientas. Además de esto, la parte ética y responsable, ya estamos hablando, y aquí quiero hablar de algo de elementos que tenemos que tener en cuenta en este apartado. Por ejemplo, los sesgos que ya habíamos hablado. Estas herramientas suelen tener sesgos que reproducen a la hora de producir ese contenido y que tenemos que estar atentos para evitar un problema en ese sentido. Además, tener cuidado con las citas y las referencias, que ya tú también lo mencionabas, suele alucinar e inventarse datos e información. Esto es otro elemento que también hay que tener en cuenta, verificar todo lo que nos da. Por eso la intervención humana, vuelvo y repito, sigue siendo importante a día de hoy. Evidentemente llegará el momento en que no, pero a día de hoy sigue siendo sigue siendo fundamental. Y no tenerle miedo, no tenerle miedo a la inteligencia artificial. Manosearla, tocarla, aprender, leer al respecto e iterar, hacerle preguntas y vamos a ver cómo los resultados poco a poco van a ir mejorando. A la primera no te va a salir el mejor los resultados. ¿Qué es lo bueno que no podemos hacer con Google? Pues iterar, hacerle preguntas de seguimiento, optimizar ese prompt y corregirlo. Y lo otro y también importante, y lo dejo para el final porque yo creo que es relevante, es la formación. Hay que formarse, hay que aprender a trabajar con estas herramientas. De lo contrario, pues no vamos a poder aprovechar todo el potencial, sobre todo en marketing digital, que es lo que nos ocupa, lo que nos ocupa.
[00:35:48] Speaker B: Hoy hemos hablado de de toda la estrategia que puede generar la inteligencia artificial generativa a nivel ético. ¿Si yo utilizo esta inteligencia artificial en mi estrategia de marketing, qué tengo que tener en cuenta?
[00:36:03] Speaker A: Hay aspectos relevantes que hay que tener en cuenta, sobre todo con el cliente, a la hora de la transparencia y tratar los datos del cliente y la privacidad. En ese sentido es fundamental. Hay que tener cuidado también los sesgos asociados, ya habíamos hablado de esto anteriormente, los sesgos que reproduce esta inteligencia artificial generativa, detectarlos y evitar que estos sesgos se sigan reproduciendo. Y también difundir el mensaje de uso ético y responsable en este sentido, a la hora de tratar la información y de utilizar la inteligencia artificial, el debate está, el debate está de si poner si este texto o no ha sido generado o no con inteligencia artificial, si ha habido intervención humana en este sentido. Yo creo que hay que emplearlas, hay que utilizarlas, pero de manera responsable y bueno, sobre todo, sobre todo ética en este sentido.
[00:36:53] Speaker B: Hay por ahí en las redes sociales, yo que me dedico a ello, rumores de que hay gente que se ha hecho famosa o que se ha hecho millonaria creando negocios que le ha generado la IA o que le ha presentado. ¿Tú crees que esto es real? O sea, una inteligencia artificial crees que va a tener tantísimo potencial como para crear negocios de éxito que han analicen el nicho en el mercado, que te digan oye, pues yo veo que por aquí puedes tirar para crear un negocio. ¿Eso es real? ¿Crees que realmente puede pasar?
[00:37:24] Speaker A: De hecho ya lo hacen. Te pongo un ejemplo a la hora de la automatización de YouTube, herramientas por ejemplo como Pictory o Envidio, que no te la mencioné anteriormente, son muy buenas para crear contenido audiovisual en cuestión de segundos. Ahora también estás ahora de OpenAI y entonces las creaciones son con una calidad 1 realismo increíble y podemos utilizarlas también combinándola con herramientas intermedias artificial generativa para audio y automatizar canales de YouTube y crecer, por ejemplo, que esto es un modelo de negocio también en ese sentido, hablar sobre temas, determinar el nicho y estudiar estos nichos. Hay otras herramientas que también nos permiten analizar los Datos del Canal a la hora de escalar el negocio, desde crear contenido, como hemos hablado, desde hacer análisis SEO para ese negocio, crear copies de venta, crear anuncios, crear landing page. Todo eso lo podemos hacer con inteligencia Artificial generativa. Y se me ocurre también a la hora de diseñar el propio negocio, desde definir tu propuesta de valor, desde cómo te vas a diferenciar en el mercado, desde hacer un análisis de tus competidores y también ahí puedes emplear, vuelvo a conectar con el tema de la segmentación y el uso de palabras claves, cómo lo está haciendo tu competencia y medir esos resultados. También desde crear el propio contenido para ese negocio, definir tu público objetivo, tu buyer persona, los mensajes de marketing, los los objetivos. ¿Todo eso lo podemos hacer con inteligencia artificial generativa sin necesidad de un equipo.
[00:38:46] Speaker B: Grande, sin necesidad de tenemos que tener miedo, nos quedaremos sin trabajo en algún momento o no?
[00:38:52] Speaker A: No, no, creo que no, de momento no.
¿Quién te va a quitar el trabajo? Las personas que sepan realmente trabajar con estas herramientas, porque van a ser más competitivas, van a ser más competitivas, van a saber diseñar un buen prompt y el resultado va a ser superior. Y no sólo esto, no basta con solo conocer la herramienta y cómo manejarla o diseñar un buen prompt. También la formación humanística es importante. Y te ponía el ejemplo, si eres periodista y trabajas con inteligencia artificial, entrenas a la inteligencia artificial generativa con tu estilo, tu manera de escribir, tu manera de hacer periodismo y viene otra persona que no tiene la formación, que no sabe lo que es el periodismo, cómo tratar la información, cómo hacer, por ejemplo, periodismo de datos o los diferentes géneros periodísticos obvio que el resultado va a ser diferente. Lo mismo con un químico o un físico o un matemático.
Si tenemos las versiones anteriores a estas versiones han evolucionado pero para las matemáticas pues da una especie de problemillas de vez en cuando a la hora de trabajar con las matemáticas pues bueno, estas personas, los físicos, los químicos, los matemáticos, pues si tienen esa formación por supuesto van a lograr mejores resultados y serán capaces de detectar las informaciones erróneas o los datos que no están estén tratados de manera correcta.
[00:40:07] Speaker B: En ese sentido entiendo que al final la inteligencia artificial generativa no es algo que ha surgido hace unos años, ahora está totalmente en tendencia pero es algo nuevo. Entiendo que al final cuando surge algo tan disruptivo el rechazo de oye esto que es me va a quitar el trabajo pero hay que hacerlo 100 % aliada de la inteligencia artificial, tenemos que hacernos amigos porque puede potenciar muchísimo más nuestra productividad y al final también nuestra habilidad. ¿Aquella gente que no escuche o no esté viendo qué mensaje final le dejaría para que empiece a trabajar en ello, para que empiece a formarse en la Inteligencia Artificial Generativa?
[00:40:43] Speaker A: Genial esta segunda pregunta, no tener miedo, implementarla paso a paso, que piensen que no es la Inteligencia Artificial generativa la que les va a quitar el trabajo y ahí va con lo fundamental y es la formación. Vuelvo y repito, hay que aprender, hay que manosearla, hay que trabajar con ella y hay que formar para poder emplearla y poder escalar los negocios desde el punto de vista de marketing digital, crear los mensajes, ser más productivos y eficientes y dedicarnos a tareas más estratégicas y creativas en ese sentido. Así que si me pides que me quede con algo Formación.
[00:41:15] Speaker B: Genial. ¿Bueno pues ya te hemos conocido, obviamente eres un experto en inteligencia artificial generativa, en esto de relación, de formarse para quien no escucha o no ve dónde podemos encontrarte? ¿Cómo podemos seguirte la pista para seguir aprendiendo de ti?
[00:41:31] Speaker A: Vale, pues muchísimas gracias. A ver en LinkedIn mi nombre completo es Carlos Marcos Calzadilla con z y nada en la URL pues poner ese nombre todo en letra minúscula de unido Carlos Marcos Calzadilla. Me pueden encontrar por LinkedIn y bueno por ahí seguirme e intercambiar también pues experiencias. Me gustaría en ese sentido sobre el Uso del Trabajo con la inteligencia artificial 1 poco que yo también pues compartir mi conocimiento que al final va todo esto de compartir y mejorar el trabajo nosotros los profesionales de marketing digital y la comunicación.
[00:41:58] Speaker B: Pues desde mi parte te doy muchísimas gracias por estar aquí, por haber compartido este ratito con nosotros en Territorio Inesen. Yo he aprendido muchísimo así que seguramente que quien nos vea o nos escuche habrá aprendido también contigo. Así que te doy muchísimas gracias, Carlos, por estar aquí. Y nada, pues a quien nos ve o nos escucha, gracias también por estar un día más en territorio Inesen, por compartir este ratito con nosotros, por seguir aprendiendo juntos. Y nada, yo también dejo que nos podéis seguir en LinkedIn, a inesen, también en instagram, en YouTube. Y nada, pues nos vemos en el siguiente webinar de territorio inesen. Muchísimas gracias y hasta pronto.
